Synthetic Data

1. Definition

Synthetic Data은(는) 시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터을(를) 의미하며, Physical AI / Smart Manufacturing 전략을 설계하고 평가하는 개념으로 사용한다.

2. Why It Matters

LG그룹이 보유한 계열사별 자산을 Physical AI / Smart Manufacturing 사업기회로 연결할 때 역할, 데이터, 운영 책임과 성과지표를 명확히 구분하게 해준다.

3. How It Works

시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터이라는 목적을 달성하려면 데이터 입력, 모델 또는 분석 계층, 업무·현장 시스템 연계, 실행 결과의 측정과 피드백이 연결되어야 한다. LG 전략에서는 기술 도입 여부보다 이 전체 loop가 반복 운영되고 내부 역량으로 축적되는지를 기준으로 본다.

4. LG Relevance

관련 테마	연결 이유
02 physical ai smart manufacturing	Synthetic Data: 시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터. 제조 데이터가 예측·시뮬레이션·현장 실행으로 이어지는 Physical AI 운영 loop를 구성한다.
06 global ai alliance open innovation	Synthetic Data의 핵심 기능 — 시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터 — 이 이 테마로 확장되면 자체 역량만으로 확보하기 어려운 모델·플랫폼·하드웨어를 파트너와 결합하되 의존도를 관리하게 한다.

5. Related Companies

회사	관련 역할
LG CNS	Factova, MES·Control, 안전관리와 로봇 통합 역량으로 제조 AI를 고객 시스템에 구현한다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능을 데이터 파이프라인과 업무시스템에 구현하고 외부 고객용 구축 방법론으로 표준화한다.
LG Electronics	60개 이상 글로벌 공장 운영 경험과 LG Smart Park 데이터를 바탕으로 공정 설계부터 안정화까지 검증한다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능을 장비·공장·차량 환경에 적용해 성능, 안정성, 유지보수성을 검증한다.
LG AI Research	EXAONE, Physical Intelligence, Advanced Agent를 제조 문서·영상·공정 데이터 이해에 적용한다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능에 필요한 모델 학습·평가 체계와 도메인 지능을 개발한다.
LG Innotek	카메라·센서·기판 생산과 로봇용 부품 역량으로 인지·검사·제어 계층을 보강한다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능을 센서·부품 데이터와 정밀 제조 환경에서 인지·검사 성능으로 검증한다.
NVIDIA	Isaac, Omniverse, Cosmos, GR00T를 통해 로봇 시뮬레이션과 합성데이터 학습 환경을 제공한다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능에 필요한 compute·simulation reference stack을 제공하고 LG 자산과의 결합을 지원한다.
Skild AI	범용 로봇 파운데이션 모델을 제조·물류 데이터에 맞게 조정하는 외부 기술 파트너다. Synthetic Data에서는 ‘시뮬레이션 기반 AI 학습 데이터’ 기능에 활용할 로봇 모델을 제공하고 LG 산업 데이터에 대한 전이 가능성을 검증한다.

6. Related Concepts

7. Related Topics

Physical AI는 스마트팩토리의 이름만 바꾼 것이 아니다

8. Sources

9. Open Questions

이 개념이 고객이 구매할 수 있는 제품·서비스 또는 내부 운영성과로 전환되는 조건은 무엇인가?
데이터, 모델, workflow와 실행 책임 중 LG가 직접 통제해야 할 핵심 계층은 무엇인가?
성과를 검증할 대표 KPI와 추가 공개 근거는 무엇인가?