AI 사업기회를
산업 레이어로 읽습니다.

AI Data Center / Infra는 AI 시대에 필요한 GPU 컴퓨팅, AI 데이터센터, 고밀도 랙, 냉각, 전력, ESS, DC Grid, 네트워크, 클라우드 운영 소프트웨어를 그룹 차원에서 묶는 사업기회다. 기존 데이터센터가 범용 서버 공간과 네트워크를 제공하는 인프라 사업에 가까웠다면, AI 데이터센터는 고밀도 GPU 랙, 대규모 전력, 고효율 냉각, 안정적 운영, 워크로드 최적화가 결합된 AI 연산 기반 시설이다. LG그룹 관점에서 이 테마는 단일 계열사의 데이터센터 사업이 아니다.

Physical AI / Smart Manufacturing은 AI가 문서·이미지·코드 공간을 넘어 공장, 설비, 로봇, 물류, 품질, 안전 등 물리 세계에서 판단하고 실행하는 테마다. LG그룹 관점에서는 , , , , 가 하나의 운영 모델로 연결된다. 이 테마의 핵심은 “스마트팩토리 솔루션을 판다”가 아니라, LG가 축적한 실제 제조 데이터와 생산기술 경험을 AI 실행 체계로 전환하는 것이다. 는 제조 현장 경험 기반의 Smart Factory Solutions와 로봇·생산기술을, 는 Facto

AI Mobility / SDV·AIDV는 차량을 하드웨어 중심 이동수단에서 AI 기반 소프트웨어·센서·디스플레이·배터리 데이터 플랫폼으로 전환하는 테마다. 가 차량 기능을 소프트웨어 업데이트와 플랫폼 아키텍처 중심으로 재정의한다면, 는 여기에 AI 판단, 인캐빈 센싱, 온디바이스 AI, 자율주행 보조, 개인화 경험을 결합한다. LG그룹은 완성차를 만들지는 않지만, SDV·AIDV 밸류체인의 핵심 구성요소를 다수 보유한다. VS는 AI Cockpit, IVI, 인캐빈 AI 경험을, 은 카메라·Li

Enterprise AX / Agentic Operating Model은 LG그룹의 경영·운영 방식을 AI 중심의 전사 운영체계로 재설계하는 테마다. 핵심은 개별 직원의 생산성 도구를 넘어, 제품·고객·공장·공급망·재무·R&D·구매·물류 데이터를 하나의 의미 체계로 연결하고, 이 예측·시뮬레이션·제안·실행·평가를 반복하도록 만드는 것이다. 이 테마는 외부 매출형 신사업보다 그룹 밸류업에 가깝다. 원가율, 재고일수, 납기, 품질, 생산성, R&D 리드타임, 현금전환주기, 의사결정 속도를 개선하는 것

AI for Science: Bio·Materials·Battery는 신약, 바이오, 화학, 배터리, 첨단소재, 화장품 원료 개발을 AI로 가속하는 테마다. 핵심은 와 가 논문, 특허, 분자구조, 이미지, 실험 데이터 같은 과학 데이터를 이해하고, 후보물질 설계·탐색·실험 설계·결과 예측을 지원하는 것이다. LG그룹 관점에서 이 테마는 의 Bio Intelligence·Materials Intelligence·Advanced Agent와 , , 의 실험·검증·상용화 필드를 연결하는 구조다. AI가

Global AI Alliance / Open Innovation Network는 LG그룹이 AI 시대에 필요한 원천 기술, 플랫폼, 로봇 지능, 데이터 운영체계, 배터리 소프트웨어 유통망, AI 신약 검증 역량을 외부 파트너십으로 빠르게 확보하는 테마다. 이 테마의 핵심은 제휴 목록을 나열하는 것이 아니라, 부족한 기술을 외부에서 이식하고 LG가 가진 제조·소재·배터리·모빌리티·고객 접점 자산에 적용하는 전략이다. LG그룹의 주요 파트너 축은 , , , , , 로 정리할 수 있다. NVIDIA는