ADAS

1. Definition

ADAS은(는) 첨단 운전자 보조 시스템을(를) 의미하며, AI Mobility / SDV·AIDV 전략을 설계하고 평가하는 개념으로 사용한다.

2. Why It Matters

LG그룹이 보유한 계열사별 자산을 AI Mobility / SDV·AIDV 사업기회로 연결할 때 역할, 데이터, 운영 책임과 성과지표를 명확히 구분하게 해준다.

3. How It Works

첨단 운전자 보조 시스템이라는 목적을 달성하려면 데이터 입력, 모델 또는 분석 계층, 업무·현장 시스템 연계, 실행 결과의 측정과 피드백이 연결되어야 한다. LG 전략에서는 기술 도입 여부보다 이 전체 loop가 반복 운영되고 내부 역량으로 축적되는지를 기준으로 본다.

4. LG Relevance

관련 테마	연결 이유
03 ai mobility sdv aidv	ADAS: 첨단 운전자 보조 시스템. 차량의 소프트웨어·센싱·디스플레이·배터리 계층을 지속 업데이트 가능한 AI 서비스로 전환한다.

5. Related Companies

회사	관련 역할
LG Innotek	카메라·LiDAR·Radar·UWB·5G-NTN·조명 모듈로 차량의 외부 인지와 연결성 데이터를 만든다. ADAS에서는 ‘첨단 운전자 보조 시스템’ 기능을 센서·부품 데이터와 정밀 제조 환경에서 인지·검사 성능으로 검증한다.
LG U+	5G-V2X, 정밀지도, 정밀측위, MEC와 관제 플랫폼으로 차량-도로-클라우드 연결을 운영한다. ADAS에서는 ‘첨단 운전자 보조 시스템’ 기능을 실제 인프라 운영 지표와 고객 SLA로 검증한다.
LG Electronics	VS 사업의 IVI, AI Cockpit, vision, entertainment 역량으로 차량 내 AI 경험과 중앙 컴퓨팅을 통합한다. ADAS에서는 ‘첨단 운전자 보조 시스템’ 기능을 장비·공장·차량 환경에 적용해 성능, 안정성, 유지보수성을 검증한다.
NVIDIA	DRIVE Hyperion과 차량용 AI 컴퓨팅 reference로 센싱·추론·검증 생태계를 제공한다. ADAS에서는 ‘첨단 운전자 보조 시스템’ 기능에 필요한 compute·simulation reference stack을 제공하고 LG 자산과의 결합을 지원한다.

6. Related Concepts

7. Related Topics

직접 연결된 Topic 없음

8. Sources

9. Open Questions

이 개념이 고객이 구매할 수 있는 제품·서비스 또는 내부 운영성과로 전환되는 조건은 무엇인가?
데이터, 모델, workflow와 실행 책임 중 LG가 직접 통제해야 할 핵심 계층은 무엇인가?
성과를 검증할 대표 KPI와 추가 공개 근거는 무엇인가?